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大数据科学认证专业课程(BDSCOP)从是由15个课程模块。课程提供的选项中可以包含私人的现场研讨会,现场虚拟训练、公共研讨会或通过研究或学习工具定制自学培训。每个模块是一个为期一天的课程,教导专业教练或可以完成通过自学需要10-14小时。

大数据科学认证的专业(bdscp)认证的正式认证,证明在大数据领域的具体能力。为了获得证书,考生必须通过一套考试。有些考试提供了多种认证渠道获得学分。

关于大数据课程的专业资格 (Certified Big Data Science Professional)

对大数据概念和术语的了解是大数据科学专业人员的第二天性,理解大数据平台和使用大数据工具的商业含义、好处和挑战。此外,除了拥有对大数据技术平台和机制的基本机制的基本理解之外,大数据科学专业人员必须具备识别适当分析和分析技术和实践的能力,并将它们与正确的问题和需求联系起来。

要达到这一认证,下列考试必须及格:

学习目标

一个经过认证的大数据科学专业人员已经证明了在当代大数据环境和工具中所包含的和具有特色的分析实践和技术概念和机制的熟练程度。

该认证的目的是向人们提供公认的理解和能力,包括基本的、大数据分析和技术概念、机制和考虑因素。这方面的知识为进一步建立额外的培训、认证和经验基础之上奠定了良好的基础。

证书样板
关于BDSCOP证书优势

每份BDSCOP卓越证书都是成就的正式文​​件,证明候选人已经证明在大数据行业内的正式实践领域具备精通能力。获得BDSCP认证带来的好处是可以让成功的候选人从行业和供应商中立的角度掌握大数据,精通大数据的概念,技术和实践,了解大数据行业成熟和成熟的部分,成为公认的大数据专业人士,更好地评估大数据市场提供的商业和开源产品和服务,并分配项目角色以及适合其认证所证明技能的责任。

课程适合人群

大数据科学专业是基于技术和工具对供应商的中立阐述。虽然提供了特定于某些技术的供应商实例,但所需的考试或认证的任何一项都不需要任何特定产品的知识或专门知识。

课程收益

证书是一种正式的成就证明文件,它证明一个候选人在某一领域表现出理论知识和实际的“知道”。获得认证带来了几个好处,使成功的候选人:

熟练掌握与供应商无关的真实世界大数据

专注于成熟和成熟的大数据产业

成为一个准备好大数据专业的项目

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上课和考试方式

及格分数超过及格分数10分以上的考试被认为是以优等成绩通过的。例如,如果一个考试及格分数是70%,那么考试被认为是及格的分数就需要80%分或更高。

你能否通过考试及格或定期与荣誉等级,它会显示在你的AITCP帐户的考试历史记录中。如果你在荣誉证书考试中通过了所有考试,会颁发一份特殊版本的荣誉证书,表明获得了荣誉,并会显示一个特殊的金色印章。

课程介绍
课程大纲

模块1 - 大数据基础: 从商业和技术角度建立对大数据的基本理解,包括共同利益、挑战和采纳问题的基础课程

模块2 - 大数据分析与技术概念:从概念层面探讨面向大数据环境的当代分析实践、技术和工具,着重于常见的分析功能和大数据解决方案的特性

模块3 - 大数据分析与技术实验室:一个动手操作的实验室,提供一系列真实的评估和建立大数据环境的练习,以及使用大数据分析技术和工具解决问题

模块4 - 基础大数据分析与科学:主要覆盖大数据分析算法,以及应用分析,数据挖掘和基本的数学和统计技术

模块5 - 高级大数据分析与科学:一个深入涵盖了一系列高级分析技术应用的课程,包括机器学习算法、数据可视化和各种形式的数据准备和查询

模块6 - 大数据分析与科学实验室:一个基于案例研究的实验室,提供一系列真实的练习,要求参与者应用大数据分析和分析技术来满足需求和解决问题

模块7 - 基础大数据工程:重点介绍了Hadoop和MapReduce框架,HDFS, Hive, Pig, Sqoop, Flume 与 NoSQL数据库

模块8 - 高级大数据工程:建立在模块7之上,深入研究高级工程、测试和调试技术,以及大数据设计模式的应用

模块9 - 大数据工程实验室:参与者根据前面课程模块所涵盖的工具和技术进行一系列的练习实验室

模块10 - 基础大数据结构:Hadoop堆栈、数据管道和其他技术架构层、机制和组件以及相关设计模式的覆盖率

模块11 - 高级大数据体系结构:深入研究大数据解决方案环境、附加的高级设计模式和云实现的覆盖面以及各种企业集成考虑事项

模块12 - 大数据结构实验室:在这个过程中,一组真实世界的练习挑战参与者在IT企业和基于云的环境中构建和集成大数据解决方案的一个现学现用实验室

模块13 - 基础大数据治理:介绍大数据治理框架,包括管理高容量、多源数据和大数据技术环境的基础知识

模块14 - 先进的大数据治理:通过大数据生命周期来覆盖规范不同数据体和大数据解决方案环境的特定规范、过程和相关政策

模块15 - 大数据治理实验室:在这个过程中,参与者需要处理大数据治理规范、过程和策略,以解决一系列现实世界的治理问题一个现学现用实验室

课程惊喜价¥9800

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